被微博屏蔽 这场荒唐闹剧该收场了。不过也有价值，黑白分明的事实让很多人看清了一些事情的本质。 被微博屏蔽 被微博屏蔽 各国情况不一样，而且从一开始采取的政策就不同，没有太大可比性。另外过去的就过去了，更该做的是结合当前状况看看下一步怎么做更好 转自朋友圈：这是目前全世界的一张疫情开放图：• 深绿色的有103个国家，进入这些国家没有任何限制（无需阴性检测结果，无需隔离）；• 浅绿色的有77个国家，到达前只需提供一次阴性检测结果即可进入，无需隔离（比如美国）；• 黄色的有10个国家，如果已经打了两针疫苗甚至加强针则无需隔离，如果没有打疫苗则需要在进入后隔离3-7天（比如泰国）；• 肉色的有17个国家/地区，仅允许本国公民进出，到达前需要提供一次阴性检测结果，如果没有打两针疫苗需要自我隔离7天，打了疫苗的无需隔离（比如日本、新西兰）。• 另外还有25个小国家没有相关信息，比如北朝鲜。中国现在是世界上最难进入的国家：到达前需要三次阴性检测结果而且强制隔离两三周甚至更长不等（无论是否打了疫苗），另外外国人获得进入中国的签证很难。当然目前全中国还有数亿人处于封城状态。 展开全文 Google近年来发布的有关文本挖掘、自然语言处理的数据集。🔗 网页链接 要说机器学习、数据挖掘领域的初学者资料，还是首推Andrew Moore教授写的一系列算法教程，从简单的决策树、K均值聚类到高大上的增强学习、机器人路径规划等等，非常系统。必须强烈推荐，广而告之。 🔗 网页链接 为推广长尾账号，发起#长尾冰桶# 活动。规则：每人推荐1-2个长尾账号并注明推荐理由，然后at给自己的一个好友。好友继续推荐1-2个长尾账号，并传递给下一位好友。 郁彬教授北大讲座【让我们拥有大数据】实况视频今天终于发布啦！错过直播的同学们，快快点击链接|让我们拥有大数据--郁彬教授北大讲座或http://t.cn/Rh2U7K6，在“超清”模式下收看吧~@数学文化 Technology Review 发表关于@百度 的《A Chinese Internet Giant Starts to Dream》。介绍了百度的深度学习计划和愿景，并指出当前百度在深度学习领域的研究成果和工业应用甚至超过了Google。作者对@余凯_西二旗民工 和 Andrew Ng评价很高，甚至觉得Ng的声音都很绅士。🔗 网页链接 展开全文 三年前，Google科学家Norvig 和 语言学家Chomsky 争论人工智能的未来 一个有理 一个有据 到底最后谁能胜出呢？ 🔗 网页链接 帮问下:谁知道facebook的yanxin shi的email地址吗?有学弟要找他内推。烦请私信一下,谢谢哦! 机器学习领域，特别是Deep Learning领域这两年搞了个新会议，International Conference on Learning Representations （ICLR），是由大牛Yann LeCun等人组织的重在特征学习和数据表示的会议，水平一上来就很高。而且这个会议采用了公开审稿的review形式，谁都可以发表评论意见，很靠谱的审稿形式。 展开全文 到底要不要个性化?这个问题比想像中复杂得多,最近觉得个性化一个最大问题是:容易自娱自乐,严重的话就是自欺欺人。最终给用户建了一道信息壁垒,难以冲破。好多个性化项目都是短期有效,长期怎样没人关注。 纪念SAM ROWEIS的网站：🔗 网页链接 有些童鞋可能还不太清楚sam的学术成就，不知道他有多牛。我配一个图，大家就知道他在业界的地位了。请看配图。 2010年，CMU的华人学者Eric Xing曾在上交大开设《机器学习》课程，当时的助教有百度少帅@李沐M 还有@诸神善待民科组织 ，该课程据说比Eric在CMU的课都讲得精彩。现在讲义和视频都可以在http://t.cn/z8x9onJ下载了。抓紧学习吧，小伙伴们。下一个少帅就是你，百万的年薪哦！！！ 展开全文 再次推荐机器学习大牛Jordan领头出版的一本新书《Frontiers in Massive Data Analysis》，感觉技术大拿们对大数据的看法比“所谓业界的专家们”更接地气一些，毕竟这些人是做过ML的。[嘻嘻]🔗 网页链接 推荐哥大collins写的一系列NLP常见任务或方法（如语言模型，HMM，Log-linear，inside-outside，EM，Phrase-based Translation）的通俗版讲义。写得相当深入浅出。🔗 网页链接 新快報今天的作為，必將載入新聞史册。以一個头版來為自家報館記者被抓進行抗爭，这几乎是前所未有。就為这份担当，也要向新快報致敬！接下來事件会如何演变，继续关注。 想知道机器学习应用有多广泛吗？看一下汇总的40个机器学习应用API就知道。🔗 网页链接 微软研究院教授峰会的深度学习讨论会：讲座不错，讨论也很有意思，而且大牛云集。Li Deng, John Platt （微软），Yoshua Bengio（蒙特利尔大学），Honglak Lee（密歇根）, Andrew Ng （斯坦福）, Ruslan Salakhutdinov（多伦多）。视频：🔗 网页链接 幻灯片：🔗 网页链接 @余凯_西二旗民工 托余老师的福，今天听了后面三个讲座，个人觉得邓老师这块内容信息量最大，刘老师这块新颖性最佳，余老师这块概括性最强，广告也做得最成功cctv1 在播放＜京剧＞的纪录片，京剧是有徽剧，京高腔多种地方戏演化而来，皮簧的诞生标志着京剧可以独立门户了。而三庆班主程长庚则被后人称为京剧的奠基性人物。@北冥乘海生 @老师木 : 你会不会被李厂长的IDL给收了呢？ 这是最近两天的疑惑 据可靠消息，深受大家喜爱的 学富五车而又充满娱乐精神的 @余凯_西二旗民工 老师成功入选最新一批的国家千人计划，祝贺余老师！！！ 感觉deep learning是目前最适合计算机科班的人搞了，涵盖工程，架构，系统，优化等多个领域，而且无监督，有监督，半监督都能用，有木可能到最后机器学习被它统一了？@邓侃 