【3分钟，9个Q&A让你快速知道Docker到底是什么】Google、Amazon、Microsoft、VMware都纷纷加入Docker和Container所掀起的新时代云端虚拟化行列，很多人还不知道Docker和Container到底是什么，下面的9个Q&A让你快速了解这一切。🔗 网页链接 展开全文 【浪潮存储实现“微秒级”响应,为新农合IT服务提速】辽宁省灯塔市新型农村合作医疗管理中心办公室里,工作人员正在进行2014年第三季度市级定点医疗机构集中结算工作,鼠标轻轻一点,数据“微秒级”响应,再也不用花大量的时间等待服务器的响应,业务处理效率大大提升。详情点击:🔗 网页链接 #con2# Matrix是百度基于Container的大规模集群管理系统，百度基础架构资深软件工程师李闻分享了问题及解决思路， 1.资源利用不均衡：a.共享机器/在线离线混布，b. Over commit；2.故障处理效率低：a.服务和机器解耦；b.自动化框架；3.预算/调配困难：a. 所有机器统一运营，b.资源化分配，c.小池变大池展开全文 #con2# 浙江大学计算机学院研究生孙宏亮分享了Warden与Docker的对比，在资源隔离与控制维度方面，Warden比较丰富；容器内进程组方面，Warden可运行多个进程，Docker是单一进程；镜像管理方面，Docker是镜像层级管理，可复用；用户权限方面，Warden对用户开放权限低，Docker用户均可以定制，使用权限高展开全文 2014 Container技术大会，CSDN暨《程序员》总编刘江做了开场致辞。容器已经产生了好多年。很多外媒对Docker的评价是很像1995年前后的Java，当然后来Java也经过了一些波折，成为了互联网方面非常主流的技术，相信可能Docker有非常光明的未来，但是这当中也有一些曲折，希望大家一起努力。 展开全文 #凌云# 飞天是阿里云的核心系统，它本来的设计目的就是将成千上万台服务器组成一台超级计算机，对外提供通用计算服务。飞天5K的正式上线，标志着阿里与Google、微软和Amazon比肩，从此成为世界上独立拥有相关技术能力的屈指可数的公司之一。更多《凌云》内容点击：🔗 网页链接 @阿里云 【在服务器与交换机定制之后,谷歌着手量子计算机CPU设计】只要力所能及并对业务有所帮助,Google似乎什么都要插上一手。在定制服务器、交换机之后,近日该公司宣布与UCSB研究员达成协作,致力量子计算机的CPU设计。🔗 网页链接 Hadoop2.5.0 已经出来了，这个速度也太快了吧。没有详细的介绍啊！下载点击：🔗 网页链接 继Dropbox“无法登陆”引起轩然大波之后,微软OneDrive云存储应用又由于DNS污染遭遇服务屏蔽,再次引发各大媒体关于海外云存储服务提供商服务保障能力和数据安全承诺的激烈争论。详情点击:🔗 网页链接 @够快科技 经CSDN云计算证实,在5月阿里云香港数据中心开启后,腾讯云香港数据中心将在7月1日前对外提供服务。腾讯云对CSDN云计算表示:在7月1日香港回归纪念日时,腾讯云香港数据中心云服务器将正式对外售卖,届时关于该中心的更多信息或将得到进一步的曝光。 🔗 网页链接 在“2014中美大数据研讨会”开始之前，CSDN采访了谷歌公司数据科学家彭晨，他表示之所以“大数据”火，是因为人类第一次可以精确的、系统的、实时的、全方位的、永久的获取、记录、分析、并保存海量的数据。详情：🔗 网页链接 报名点击：🔗 网页链接 【专访思特沃克金明：云计算对敏捷开发是很好补充】在第六届云计算大会召开之际，我们CSDN云计算频道对思特沃克首席咨询师，持续交付、CloudOps与云方案负责人金明进行了一次专访，他就大家关心的云计算对敏捷开发的影响，以及思特沃克在中国的发展等问题给予了解答。by@csdn小魏 🔗 网页链接 【许鹏：从零开始学习，Apache Spark源码走读（一）】自2013年6月进入Apache孵化器，Spark已经有来自25个组织的120多位开发者参与贡献。而在不久前，更成为了Apache软件基金会的顶级项目，当下已是知名Hadoop开发商Cloudera和MapR的新宠。by@徽沪一郎 🔗 网页链接 展开全文 【Google将神经网络运用到数据中心，机器或将当家做主？】自动化一直是谷歌奋斗的目标，这点从该公司的收购和研发方向就不难看出。而在近日Data Centers Europe 2014的一份简报中显示，Google已将人工智能搬到数据中心，机器当家做主的时代或将来临。 🔗 网页链接 【第六届中国云计算大会PPT推荐，14位专家分享架构与应用】第六届中国云计算大会已完满落幕，这里为大家送上本届大会的第一手干货，分别来自百度、阿里、腾讯、新浪、Facebook、LinkedIn、AWS、Intel等机构的架构与平台实践分享。 by@CSDN仲浩 🔗 网页链接 【阿里巴巴曾鸣：数据时代来临】曾鸣表示大数据最重要的特征不在大小，而在死活。就企业而言，数据的死活决定一切，从数据的管理到数据的运用，数据必须能活起来，开始跑通迭代，才能产生持续价值。详情点击：🔗 网页链接 @阿里云 @阿里巴巴中国 【云计算核心技术架构论坛：技术描绘计算的创新和发展】“云计算核心技术架构论坛”于5月23日举行，来自华三通信、百度、网宿、微软、北京航空航天大学、中国移动研究院、华中科技大学、搜狐、IBM、亚马逊和UnitedStack十一个机构的实践者进行了精彩分享。by@CSDN仲浩 🔗 网页链接 【专访UCloud CEO 季昕华：云计算因为应用而美丽】在第六届云计算大会召开期间，我们对UCloud创始人兼CEO季昕华先生进行了一次专访，他就UCloud最大的技术优势、设立北美节点、开放API、推出MongoDB等话题给予了详细的解答。by@CSDN小魏 🔗 网页链接 【浪潮首度公布“I2I计划” 全面接盘IBM X业务】5月27日，浪潮2014创新数据中心济南站，浪潮首度公布一项内部市场计划“I2I”（IBM to Inspur） ，旨在通过产品、渠道、服务的全方位发力，全面接盘IBM X业务的客户和BP（business partner）。详情点击：🔗 网页链接 @浪潮服务器官方微博 展开全文 ##云计算大会# 武汉大学教授、博士生导师张焕国主持了最后的圆桌讨论环节，英特尔云安全解决方案架构师李彦，华为技术有限公司云计算安全架构师叶思海，书生安全云CTO、天津书生软件公司总经理金友兵共同讨论了“端到端中国可信云基础设施和解决方案”。 #云计算大会# “云计算大数据医疗行业应用论坛”，华大基因研究院副院长方林在主题演讲中分享了华大基因在医疗行业云计算上的经验。百万组学是华大基因针对人类基因组展开的研究，最终是为了整合各种医疗、环境、来自穿戴设备等各种途径的数据，为人类的健康提供大数据支持。#大数据核心技术与应用论坛# ，中科院计算技术研究所研究员何清分享的主题是“大数据的挑战性问题及关键技术”，何清首先使用数学归纳法证明了“有限条数据是小数据”。他还指出了大数据特征：稠密与稀疏共存、冗余与缺失并在、显式与隐式均有、静态与动态忽现、多元与异质共处、量大与可用矛盾。#云计算大会# 2014年5月22日，下午1点30分，大数据核心技术与应用论坛在北京航空航天大学计算机学院副院长胡春明的主持下开启，胡春明首先为我们介绍了本论坛参与分享的嘉宾。现场已经有很多站着和席地而坐的朋友，大数据的魅力可见一斑。#云计算大会# CCC 2014第二日的主体会议正式开始，最后半天的演讲嘉宾包括郭华东院士，中国大数据专家委员会顾问、国家信息化专家咨询委员会常务副主任周宏仁，IBM大中华区云计算总经理陈国豪，Facebook公司开源技术CTO John Kenevey，青云QingCloud联合创始人兼CEO黄允松等国内外知名学者、实践者。展开全文 OpenStack培训，会场已经坐满了。场外还不断有报名的过来，马上给大家加椅子，先辛苦几位站着的兄弟啦[奥特曼] 我在:🔗 网页链接 【Facebook开源技术CTO John Kenevey 见面会！】John Kenevey，Facebook开源技术部CTO。下周将来到第六届中国云计算大会，并发表题为《Facebook开源数据中心》的演讲。与此同时，CSDN将会举办一个小型John Kenevey见面会，方便大家近距离交流。报名猛戳：🔗 网页链接 @蒋涛CSDN @刘江总编 展开全文 【高大上Hadoop技术培训：Hadoop在企业中的应用实战】随着云计算、大数据迅速发展，谷歌、淘宝、百度、京东等企业底层都应用Hadoop，越来越多的企业急需引入Hadoop技术人才。CSDN携手@ChinaHadoop 小象社区打造Hadoop高端技术培训。且学且珍惜，它的价值你懂的！详情点击：🔗 网页链接 展开全文 #spark峰会# 全天13场深度培训，沉甸甸！目前在圆桌论坛和互动阶段，小伙伴们记得填写调查问卷，后续PPT和视频将按照填写的邮箱发送哦。#Spark峰会# 单身帅小伙，Intel工程师尹绪森分享的主题是《当机器学习遇到大数据系统：从Spark MLlib看两者的混合发展》。他的成长路径对机器学习er兼Sparker们参考http://t.cn/8stnd1o。机器学习在多方面遭受制约，而通过Spark MLlib实现实现并行模式及优化算法，得到高效的机器学习算法却很容易。展开全文 #spark峰会# 对Andy Konwinski而言，上午他是Spark创始团队AMPLab成员，演讲中更多是回顾与展望，下午他则作为集群调度系统Mesos作者，分享了《Datacenter Management With Mesos》。对于数据中心而言，如何处理Hadoop/HDFS和Spark的关系至关重要。毕竟，技术的进步的目标是为了减轻管理压力而非相反。展开全文 