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张俊林say

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    #转发赢红米#新书《大数据日知录:架构与算法》,历时三年完成,甘苦一言难尽,应是目前最全面梳理大数据相关技术书籍。试读章节: 🔗 网页链接 。目录:🔗 网页链接 。转发抽奖,送红米手机一部,另送书从10本起,转发每增100增送1本,多转多送上不封顶,29日截止。亲来帮我破产吧
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    一个有趣的现象:国内国际上做得最好的一批互联网类公司或产品创始人大部分是技术出身,国内的比如百度李彦宏、腾讯马化腾、小米雷军、360周鸿祎、网易丁磊、搜狐张朝阳、微信张小龙,国际上Google的Brin两人、微软盖茨、Facebook扎克伯格、特斯拉马斯克等等,这里面有什么规律或者道理吗?
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    把推荐任务转化为CTR预估任务感觉在学术上和工程上都有很多可以探讨和应用的地方,待推荐的用户类似于搜索query,推荐项类似于广告(感兴趣的人,商品etc),将两者之间的关联属性作为特征项。这样还可以将协同过滤、内容推荐以及社交推荐都作为单独的特征融合到一起,缺点好像是可解释性比较差?
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    对赌失败后,中午密会@陈利人 和某神秘人士,利人热情爽朗,视野开阔,和二位交流学了不少东西。
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    @陈利人 利人的粉丝太强大了,技术军团啊,一上午转发快过500了
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    这篇文章很详细,解除了我很久的迷惑,Mark一下《阿黛尔的歌何以催人泪下?》🔗 网页链接 感谢@时蝇喜箭 提供的原文链接。
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    澄清一下,个性化建模和“一人一结果”是两个概念,个性化建模只是一种技术手段,目的是澄清用户需求,有了个性化建模未必搜索结果就是“一人一结果”//@kkkua: 回复@张俊林say: 据悉,hyperlink-based技术在当前主流(即你说的第三代)s.e.中的权重已下降到约50%上下,而基于用户查询日志
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    三代搜索引擎典型技术特征小结:经典IR一代,核心技术为sim(q,d), 1995-98;超链一代,技术为PageRank+AnchorText索引,可从PageRank(USP/6285999, 1998)和Yanhong R Li (USP/5920859, 1997)专利申请时算起;用户需求中心一代,技术特征为首页结果多样性(满足最多人),约从Google上市算起 @张俊林say
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