- 最近一直纠结一个问题, deep learning中一些nlp tasks用了convolutional layer. 但是这个layer是每产生一个window就predict label一下,还是在整个句子上所有滑动窗口滑完了,再统一label? 初步感觉是针对不同的task采取不同的模式? 比如POS tagging问题就应该是窗口滑动和预测交替进行的? 求教展开全文
- 推荐一个NLP工具: 🔗 网页链接 中文,英文,西班牙文, 法语,德语的lemmatizer, POS tagging, denpendency parsing以及Morphologic Tagging一条龙服务, 简单易用,效果不输stanford
- 就是:唉其不幸,怒气不争... //@吴祚来: 有人说，小时候恨蒋介石是不知道真相，知道真相后，更恨蒋介石。 //@于建嵘: 我是骂国民党腐败无能。不然，要被喝茶甚至上央视的。 //@杨康令: 于教授把旧事一提，发现如今不太像当年所承诺的样子。真是腐败无能，娘希屁！
到了宁波，这是蒋介石的家乡。前些天在韶山，我就思考，毛主席的共产党为何能将蒋委员长的国民党赶到台湾？无非是，共产党说：可以给农民土地、给工人工厂、给知识分子自由和宪政，给国民法治和清廉的政府、给全民族的独立和富强。如此这般，有八百万军队的国民党就从大陆滚蛋。真是腐败无能。娘希屁！
【公司招人水瓶座优先 回应称此类型人聪明大气】今年毕业的陈同学在应聘一家公司时，被招聘条件“挡”在门外。原来这家公司的招聘条件中写着“水瓶座优先考虑”，这让摩羯座的陈同学望而却步。该公司的负责人称，水瓶座的人聪明、大气，心中充满了人文理想，所以才优先考虑。🔗 网页链接
别人家的运动会...哈哈哈哈笑晕了~[哈哈][哈哈]（转）
- 现在老板也说对lda很skeptical//@大山坡的春: IJCAI 11年那做short text classification在LDA各种主题粒度下用的那个麻烦啊，这么苦逼的爱到底是为了神马~ //@鲁东东胖: 我觉得LDA至少有以下的不足，1）本身不含有domain knowledge, 2)不能处理比word co-occurrence更复杂的pattern, 3）resolution展开全文
- 看了两天的word2vec代码,卡着了,大冷天的坐这儿发呆......这周莫得进展可报哦
- //@微博Koth: word2vec中的hs还是算了，倒是可以对word2vec产生的词向量做层次聚类，然后编码，再对这个编码好的，再用hs方式训练语言模型//@德川: 也就是最大似然啦 梯度下降求解几组参数 //@德川: 是交叉熵 词向量是得到语言模型时的副产品，hs方法主要是为了降低语言模型最后求解的复杂度展开全文
- 擦,为什么我用word2vec输出的embedding文件是乱码....
陈在鹏，万宁第二小学校长。他被评为2008-2012年度海南省万宁市省级小学骨干教师。5月8日，这个禽兽校长伙同万宁市房管局办公室职员冯小松，奸污了6名小学女生。他让警方为他撒谎，让法医为他反覆，让央视为他洗地，让副市长为他私了，让政府为他拦截受害学生检查处女膜……请看大图，认清禽兽面目！展开全文
- 刘奇bao这个傻叉，尼玛读过大学没//@王忠杰rainy: 他是不是还要去国家自然科学基金的评审会上讲讲？[偷笑]//@周玉亮: 我来「周公解梦」 //@谌洪果: 哇哇，我对那些拿到国家社科基金项目的，好好羡慕嫉妒恨啊。
嗯，童鞋们，我来传达一下中央指示精神……认真听，不许笑。
我请教一个网友，慈禧死后的谥号“孝钦慈禧端佑康颐昭豫庄诚寿恭钦献崇熙配天兴圣显皇后”是什么意思啊？网友答：偉太光榮正確的老一輩無産階級革命家、政治家、思想家永垂不朽！我听后当场就石化了。。。
4月29是美国近代很黑暗的一天，21年前，洛杉矶警察暴打黑人，无罪释放，随后发生暴动，警察完全失控，出动军队才平息，前后共6天，死了50多人。本以为仅是黑人和白人之间的种族冲突，后来才听说：打砸抢期间，黑人抢韩国人开的店铺，业主开枪自卫，造成黑人见亚裔就打，很多中日韩越逃离LA搬到西雅图。
【伟大的讽刺，悲凉的英雄】抗战老兵悲愤地说：我们打完日本人时根本就不知道还有一个毛主席在领导中国人民英勇抗战啊！
